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Sent message incorrectly marked "not sent" after provider error (LX-111)
Summary: While the model was thinking on a very long task, it returned the error: "The model provider rejected or could not complete this request. Please try again in a moment. (LX-111)". The user's prompt was then marked "not sent" with an option to "resend message." This is misleading: the message was sent and processed - the model was actively thinking on it and had produced very long reasoning text. That reasoning text disappeared and was replaced by the error message. Actual Result: The prompt is marked "not sent" with a "resend message" option. The reasoning text that was already generated disappears. The error message (LX-111) takes its place. The user is led to believe the message never reached the model, when in fact it was sent and partially processed. Expected Result: The message should not be marked "not sent" - it was delivered and processed. A more accurate state would be "failed" or "error during processing." The reasoning text generated before the failure should be preserved (or at least its loss acknowledged), not silently replaced by the error. The "resend" option should be framed as a retry of the request, not a resend of an unsent message.
Long reasoning text cut off (apparent character limit)
Summary: When the model thinks for a long time and produces very long reasoning text, the displayed reasoning text stops mid-sentence. The model is still "thinking," but no further reasoning text is generated or displayed. This suggests a character limit on the reasoning text. Steps to Reproduce: Send a prompt that causes the model to "think" for an extended period with very long reasoning. Watch the reasoning text while the model is still "thinking." Actual Result: The reasoning text is cut off mid-sentence. The model is still "thinking," but no additional reasoning text is generated or displayed. Expected Result: The reasoning text should stream continuously until the model finishes thinking, without being truncated mid-sentence.
No visible feedback when switching models during long "thinking"
When the model takes too long to respond, the user is offered two options: stop the task or choose another model. Switching models does work, but the only visible change is the model name in the chatbox. The suggestion message remains on screen and there is no immediate confirmation that the switch was applied, so the user cannot tell for some time whether anything actually happened. Steps to Reproduce: Send a prompt that causes the model to "think" for an extended period. Wait until the "long thinking" message appears, offering to stop the task or choose another model. Select a different model. Actual Result: The model name in the chatbox changes. The suggestion message (stop task/change model) remains visible. There is no immediate confirmation that the model switch was applied. The switch does take effect, but the user only notices this later, when the result finally arrives. Expected Result: After choosing "change model," the UI should immediately confirm the switch (e.g., a confirmation message, and the suggestion prompt should be dismissed or updated).
Nachweis Sicherheit gegen Aufschwimmen aus Querschnitt (Bild)
das Modell GLM 5.3 Flash denkt nach, kommt aber nicht zum Schluss. Der MS Copilot arbeitet zumindest und gibt etwas aus, wenn auch nicht ganz korrekt
Übersetzen nicht möglich
Hallo, ich möchte den Text in einem Word-Dokument in Französische übersetzen. Dabei bekomme ich die folgende Fehlermeldung. Ich bitte um Unterstützung.
Copy-Zeichen fehlt im Chat im Excel
Wenn ich die Anwendung im Internet benutze und dort einen VBA-Code ins Excel kopieren möchte, dann ist oben rechts ein kleines Copy-Zeichen. Möchte ich den Code direkt im Chat in Excel kopieren, fehlt die Funktion (oder sie ist nicht dort und ich hab sie noch nicht gefunden?) Das ist echt ungünstig. VG Jana
Vergleich von zwei PDFs bleibt hängen
Was passiert: Zwei PDF-Terminpläne werden an einen Chat angehängt, der AI Assistant soll sie vergleichen. Statt einer Antwort zeigt der Chat über viele Minuten nur den Denkprozess und liefert am Ende nichts. Ein Wechsel auf ein anderes Modell im selben Chat hilft nicht. Ursache: Das Modell (GLM 5.3 Flash) verbraucht bei dieser Aufgabe sein ganzes Ausgabelimit fürs Nachdenken. Für die eigentliche Antwort bleibt nichts übrig. Wird ein solcher Lauf abgebrochen, gehen Frage und Anhänge im Chat verloren. Das danach gewählte Modell sieht die PDFs deshalb nicht. Bis zur Behebung: Einen neuen Chat öffnen, beide PDFs dort neu anhängen und ein Modell ohne „Flash“ im Namen wählen. Alternativ zuerst jede PDF einzeln als Tabelle zusammenfassen lassen und danach die beiden Tabellen vergleichen. Was wir ändern: Klare Meldung statt endlosem Warten, wenn das Modell sein Limit fürs Denken aufbraucht. Frage und Anhänge bleiben auch nach einem Abbruch im Chat erhalten. Tabellen in PDFs werden besser ausgelesen. Hinweis in der App, wenn das Modell sehr lange nachdenkt.
Workspace dropdown icon shifts left on hover
Issue Description Area: Side-bar, User-created workspaces. Steps to reproduce: Find a user-created workspace in the AI Assistant. Move the cursor toward the dropdown icon next to the workspace name. On hover, the dropdown icon shifts left and an options icon appears in its original place. Just as the cursor reaches the dropdown icon, the icon moves away from under the cursor and the options icon appears where it was. Impact: Users aiming for the dropdown icon accidentally open the options menu instead, because the target moves away at the moment of the click. Expected behavior: The dropdown icon should stay in place when the cursor hovers over it, so the user can click the icon they are aiming for.
Test pasten Problem
Wenn man Text in einen Chat kopiert wird es zum Bild umgewandelt, was dann nicht lesbar ist.
Models are not loaded into Plugin Settings
Versions: MAIN 1.0.492 DEV 0.0.540 Es sollte eine Modellliste geben die aus dem Backend geladen wird. Wird sie aber nicht. Modell in AI-Studio ist nur Text value: Kein Dropdown. Das wird in das Plugin übernommen. Zusammen mit dem Präfix “litellm:”. Aus DEV #144: Nebenbefund, eigenes Ticket wert Der Grund des 422 wird bewusst aus dem Log gehalten (DescribeUnsuccessfulOfficeAction), weil eine FastAPI-Fehlerliste den Request zurückwerfen kann. Für extract_facts ist das richtig — da ist der Input das Kundendokument. Für extract_schema ist der ganze Request die vom Nutzer getippte Anweisung, der Payload ist "". Genau dieses Argument hat #140 schon benutzt. Heisst: extract_schema hat jetzt dieselbe Lücke, für die #144 aufgemacht wurde — der Fehler wird gemeldet, und das Log sagt trotzdem nicht warum. Was du als nächstes tun musst Nichts in Office. Erst muss die Modellliste des Mandanten zurückkommen — solange der Picker leer ist, scheitert jede modellgestützte Aktion vor der Extraktionsschleife. Zwei Wege: Modellliste für logiks-solutions klären, dann TC-1 unverändert wiederholen. Am Testplan ist nichts zu ändern.
SAP B1 connection not working
Issue Description: When trying to use SAP Business one integration in Logiks AI Assistant, I am getting this error: {error: supported_mcp_not_detected, bound_app_ids: [7], apps: [{id: 7, name: SAP Business One, public_url: https://sap-b1-mcp.logiks.app/, slug: null}], connection_errors: [{app_id: 7, app_name: SAP Business One, error: B1 session expired. Please re-login.}]} In AI Assistant, Options, Apps, I push SAP Business One and there I see that SAP Business One Service Layer Address is empty and grayed out - I cannot change it. I have tried removing and reconnecting the app, and when reconnecting it did ask for the Service Layer Address, I entered it, however I got the same error. And when going back to settings the Address bar was still empty. Expected Result: If there is a problem with connection to the app, the error message should be more clear and written in plain language. Service layer address should be visible after connecting the app. If the whole system says that the app was successfully connected or displays no error messages in the process - it should work.
Unclear how to connect to SAPB1 database
In the AI Studio, on the SAPB1 Integration page, there is no clear way to tell the integration which database it should use or to give it credentials for the said database. When using Test Sign-In button, it says values like SAP B1 Service Layer Address, database name, username and password are missing and there is no way to add them. When pushing the “Set” button it gives options: "fixed", "prefilled" or "each user"
Incomplete/Cut off Reasoning texts from models
Sometimes reasoning text generated by the model is cut off mid-sentence making diagnosing the reasoning problems difficult if model fails to complete the task. Expected Result: The reasoning text should be complete.
Confusing Reasoning depth
Some models have reasoning depth options like “standard, off and Medium”. It is unclear what is the difference between standard and medium, which is “higher”? Usually the option on the right is considered as the “higher/better” option, however, for some reason the “off” option is in the middle, after the standard option and therefore, confuses the user.